Смирнова Елена Валентиновна

Математическое  моделирование  адаптации к экстремальным условиям,
эффект группового  стресса  и корреляционная адаптометрия

05.13.16 – применение  вычислительной техники,
математического моделирования и математических методов
в научных исследованиях

Диссертация на соискание ученой степени
доктора физико-математических наук

Научный консультант д.ф.-м.н., профессор А.Н.Горбань

 

Красноярск, 2000

 

С О Д Е Р Ж А Н И Е

Введение

1. Адаптация и проблема адаптометрии .

1.1. Общие закономерности адаптации

1.2. Адаптогенные факторы

1.3. Патология с точки зрения теории адаптации

1.4. Методы адаптометрии .

2. Эффект группового стресса

2.1. Выявление эффекта .

2.2. Суть эффекта

2.3. Примеры, подтверждающие существование эффекта .

2.3.1. Сравнительный анализ корреляций между показателями липидного обмена у рожениц и новорожденных детей .

2.3.2. Анализ корреляций между показателями активности ферментов при различной степени адаптационного напряжения .

2.3.3. Сравнительный анализ скоррелированности показателей ферментного статуса у младших школьников с различным уровнем тренированности .

2.3.4. Примеры из литературы, подтверждающие существование эффекта

3. Теоретическое объяснение эффекта группового стресса

3.1. Моно и полифакториальные теории лимитирования

3.2. Эволюция – сукцессия – адаптация. Правомерность использования модели «факторы-ресурсы» и принципа Холдейна для описания адаптации .

3.3. Принцип Либиха и полифакториальность. Адаптация для либиховской системы факторов

3.4. Адаптация для синергичной системы факторов

3.5. Моделирование результата адаптации с помощью моделей отбора для систем факторов различных типов

3.6. Учет заболеваний в рамках модели «факторы-ресурсы» .

3.6.1. Два способа учета «легких» заболеваний в рамках модели факторы-ресурсы

3.6.2. «Тяжелые» заболевания и модель «факторы-ресурсы»

3.7. Связь между числом значимых факторов и степенью скоррелированности параметров

3.8.     Альтернативные гипотезы объяснения эффекта

3.8.1.   Кибернетическое объяснение

3.8.2.   Рост адаптационного напряжения приближает организмы к границе «области жизни» .

4. Метод корреляционной адаптометрии, его модификации, отсутствие достоверной связи с кластеризацией .

4.1. Суть метода корреляционной адаптометрии

4.2. Математические модели сдвига параметров в результате увеличения адаптационной нагрузки

4.2.1. Критерии согласования моделей с эмпирическими данными .

4.2.2. Модель независимых управляющих параметров

4.2.3. Модель существенно одномерных сдвигов .

4.2.4. Однофакторная модель .

4.2.5. Анализ применимости различных моделей адаптационного сдвига в практических исследованиях

4.3. Механизм повышения корреляций: отсутствие достоверной связи с кластеризацией

4.3.1. Методы и алгоритмы кластер-анализа (обзор)

4.3.2. Результаты анализа экспериментальных данных .

4.4. Определение точек максимальной интеграции подсистем, обеспечивающих физическую работоспособность при нагрузочных тестах

4.4.1. Интеграция функциональных систем организма

4.4.2. Определение точек максимальной интеграции подсистем, обеспечивающих физическую работоспособность при нагрузочных тестах .

5. Применение метода корреляционной адаптометрии к анализу медико-биологических данных

5.1. Исследование адаптационного напряжения в экстремальных условиях Крайнего Севера

5.1.1. Сравнительный анализ корреляций между показателями липидного обмена эритроцитарных мембран в раннем постнатальном периоде

5.1.2. Выявление критических возрастных периодов у детей жителей Таймыра и Эвенкии. Оценка влияния витаминизации на снижение антропоэкологического напряжения

5.1.3. Анализ степени скоррелированности показателей секреции желудочного сока у детей населения Крайнего Севера

5.1.4. Сравнительный анализ скоррелированности физиологических показателей, влияющих на функциональное состояние желудка коренных народностей и пришлого населения Крайнего Севера

5.1.5. Сравнительный анализ корреляций между показателями кардиореспираторной системы

5.2. Корреляционная адаптометрия и патологические процессы разной тяжести

5.2.1. Сравнительный анализ адаптационного напряжения у жителей Крайнего Севера и средней полосы Сибири, здоровых и часто болеющих ОРЗ

5.2.2. Сравнительный анализ скоррелированности физиологических показателей на разных стадиях заболеваний бронхолегочной системы .

5.2.3. Сравнительный анализ корреляций между физиологическими показателями у жителей Заполярья и г. Красноярска, страдающих различными формами хронического обструктивного бронхита

5.3. Применение корреляционной адаптометрии к анализу послеоперационной реабилитации онкологических больных

5.3.1. Сравнительный анализ послеоперационной реабилитации онкологических больных при различной локализации опухоли. Выявление критических дней послеоперационного периода .

5.3.2. Анализ скоррелированности физиологических показателей в группах онкологических больных с летальным исходом послеоперационной реабилитации .

5.3.3. Сравнительный анализ групп онкологических больных с витальным и летальным исходом операции

5.4. Оценка функциональных резервов по результатам анализа данных нагрузочных проб .

5.4.1. Сравнительный анализ корреляций между физиологическими параметрами функциональных систем здоровых лиц на этапах нагрузочных проб и при восстановлении .

5.4.2. Сравнительный анализ корреляций между физиологическими параметрами функциональных систем у лиц с различной степенью тренированности на этапах нагрузочных проб и при восстановлении .

5.4.3. Метод корреляционной адаптометрии в оценке эффективности проведенного лечения. Взаимосвязь показателей реофтальмограммы при гипотермическом воздействии .

5.4.4. Оценка степени напряжения компенсаторно-приспособительных механизмов кардиореспираторной системы при адаптации к гипоксии – гиперкапнии .

6. Немедицинские приложения метода корреляционной адаптометрии

Заключение .

Литература